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量化这个行业奖金5000万！到底是怎么赚钱的？

有没有看到这样一条新闻，就一个博主呢？在社交媒体上发了个帖子，说同事的同班同学做量化的，今年的奖金超过五千万了，然后还的一家量化头部私募打听，问你们到底能不能收到这么多的奖金啊？结果人家纷纷表示说拿到五千万元不奇怪，因为假设私募有500亿的规模，一年给客户带来了20%的收益，那么按照二加20%的收费结构，就能收到30亿的利润了。

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如果这家公司有100名员工的话，那等于人均创收了三千万，这其中的核心员工拿到五千万自然就不奇怪了。看到这里酸了吗？想不想去做量化呢？这行其实挺缺人的，量化机构最核心的资产就是人才，由于国内量化发展的晚，但是发展的速度特别快，那这就意味着人才上没有储备，可是需求又特别的大。

所以现在搞量化的人才真的是非常抢手，他们主要招什么人呢？量化干的虽然是金融的活，但其实是一个软件工程和应用数学结合的科技行业，它需要的都是最顶尖的理工科的人才，比如说像清华摇那样的，所以呢，这个行业也不是那么好进的。那量化真的有这么赚钱吗？正好前不久我有深入了解过这个行业，当时呢，一位百亿私募大佬跟我说，买量化产品最好的时机是三年前，还有就是现在。这虽然是一句玩笑话啊，但其实也说明了这个行业目前发展的势头真的很不错。2018年底，中国量化私募规模是1000亿元，但是到了今年夏天的时候，

这个规模已经突破了一万亿了，买量化私募最少要100万元起步，你看这有钱人已经用真金白银做出了选择了，那么量化投资到底是通过什么来赚钱的呢？简单来说的话呢，就是从量价数据、基本面还有分析师报告等等海量的历史数据中寻找一些规律，然。呢，把这些找到的规律再写成计算机代码，用计算机来进行全自动的下单、止盈、止损和调仓等等的操作。

量化的核心呢是它的算法，用专业的术语来说，这个东西叫因子，举个例子啊，比如说通过海量的历史数据发现有一只股票如果当日的振幅达到了10%，而且换手率不超过8%的话，那么下一个交易日它的上涨概率达到60%，下跌的概率是40%，那么假设历史会重演，用这个策略的话，每十笔中就会有六笔赚钱，四笔亏钱，那么只要你交易次数足够多，那么就是赚钱的呀。然后呢，程序员就把它写成一个自动交易程序，只要触发了这个振幅超过10%，且换手率小于等于8%的条件，就自动买入这只个股。一个量化产品的算法就是由这样的千千万万个因子组成的，但是量化究竟能赚到多少钱，这个事情就取决于市场的无效波动有多少了。什么叫无效波动呢？你可以理解为就是非理。的操作有多少，这个事儿取决于投资者结构了，由于我们现在A股还是散户居多的嘛，所以呢有非常多的非理性交易者的存在，因此现在量化产品普遍收益不错。

数据显示，截止到12月10号，百亿亿规模的量化私募今年以来平均收益高达21%，并且全部的百亿量化私募年内都是正收益。再说一个靠谱的数据，目前量化交易占的A股总成交的占比在20%左右，意思就是说你每买五只股票就一只是机器卖给你的，你每卖五只股票就有一只是被机器买走了。那最后呢，我想说的是，咱也不要太羡慕了，能拿到五千万的在整个行业里也都是凤毛麟角，洗洗睡吧。